Думаю многие хоть раз задавались вопросом о прохождении каких-либо курсов. Кому-то они нужны для общего развития, а кому-то для дальнейшей работы, но главное понять что именно тебе интересно и будет полезно. В целом я тоже задался этим вопросом и начал смотреть курсы, которые были бы мне по душе. Выбор пал на курс Data Scientist от Нетологии.
Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился.
Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову.
Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание №4 оказалось гораздо сложнее №9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много.
В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.
Мне на дачу нужен был телевизор небольшой, недорогой, но долговечный, чтоб не менять через пару лет. Тут нашел подходящую модель Sber SDX-32H2124 на 32 дюйма. В стенку как надо встал. Легкий, работает шустро, подключал через Wi-Fi, там еще приложений много всяких, все не пересмотреть. Считаю приобрел выгодно, со скидкой цена чуть больше 11к была, и мне кэшбек в виде спасибо на 4к вернулось.
Бар на крыше Ритц с великолепным видом на площадь, Кремль. Отличный выбор авторских коктейлей. Меню разнообразное, есть аппетайзеры, основные блюда, десерты. Одно из лучших мест города.